Aibee获新轮万美元融资,拿下

资本「寒冬」和AI规模落地的双重考验下，2年超1.7亿美元融资，拿下1/3头部商业地产品牌，林元庆创办的Aibee是如何做到的？

撰文

寓扬

11月29日消息，由前百度研究院院长林元庆创立的AI整体解决方案公司Aibee宣布完成A1轮万美元融资。本轮融资由锴明投资（ClearVuePartners）和芯动能投资（SPC）联合领投，金沙江创投、周大福以及原股东红杉资本中国基金参投。成立两年，Aibee累计融资超1.7亿美元，跻身「准独角兽」之列。

Aibee创始人兼CEO林元庆表示，本轮融资将主要用于公司团队扩张，业务发展推进和商业落地加速。本轮融资后，Aibee将与新一轮投资方在战略和资源层面深度合作，通过线下数字化手段，深入赋能升级垂直行业，加速精准零售战略全面落地。

在资本「寒冬」和AI规模落地的双重考验，Aibee如何不受市场环境影响，成为资本「宠儿」？

过去两年间，林元庆已拿下Top30商业地产品牌中的11家品牌，K11、万达、红星美凯龙等悉数收入囊中，又是如何推进AI走向规模落地？

他告诉机器之心，公司目前完成了「从0到1」和「从1到10」个品牌的赋能，未来希望完成「从10到」、「从到0」，成为一家伟大的ToB公司。

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林元庆的「幸运」

回顾过去两年的创业历程，林元庆用「幸运」来形容。

他的幸运不仅在于资本市场的青睐，更在于选择正确的航道。年开始创业时，他只知道要做AItoB，但并不明确做哪个行业。经过近三个月探索，走访九个传统行业，见过近40家公司CEO、CTO后，他决定做AI赋能线下零售。

没有选择超市、便利店等场景，林元庆第一步便瞄准高端购物中心，它们往往创新意愿更强，更愿意为技术买单。

购物中心的痛点在于没有用户数据，不懂用户，因此长期靠租金为生。林元庆试图通过一整套AI解决方案，「让购物中心能够像天猫淘宝一样运营，甚至成为线下流量分发的入口」。

淘宝之所以能进行精准推荐，一个关键因素在于它有用户的每一步点击数据、浏览数据、购买数据等，才能从数据密码中读懂用户。

如何帮助购物中心读懂用户？

Aibee的思路是，让物理空间数字化，然后依托各类数据和AI技术，提供智能化、精准化体验。

以Aibee投资方也是知名购物中心品牌K11为例，Aibee围绕空间的关键主体「人、货、场、车」进行全面数字化。

首先，Aibee会对购物中心进行三维重建，它是搭建数字化、智能化的基础。在此基础上去排布感知单元，能用较少的摄像头实现广覆盖与功能协同，更好支持后端算法。

其次，Aibee能够对进入购物中心的人群进行分析，建立虚拟会员，提供购物中心每一层的群体数据、交叉数据等，通过多维数据帮助购物中心精准理解顾客，提供精准服务。

在今年广州K11的国庆月活动中，Aibee在抽奖环节，基于用户数据精准发放奖励，比如推给你喜欢品牌的购物券等，从而提高推荐转化率，为广州K11带来较同类活动多一倍的、百万级别的额外营收。

当你购物结束后，「人脸寻车」可解决寻车难问题。Aibee通过三维重建对停车场数字化，通过顾客和车辆信息绑定，购物中心内的每一块智慧屏幕都可以基于你的当前位置，为你做路径规划和「VR导航」，轻松找到车辆。

围绕购物中心的智慧化，过去两年Aibee完成了「从0到1」和「从1到10（品牌）」的突破，已经拿下Top30购物中心品牌中的11家，涉及80余家购物中心。

另一方面，Aibee也在深化与客户的合作，将精准零售推广到同一客户的多家购物中心。以K11为例，目前Aibee解决方案已扩展到K11旗下在大陆的所有购物中心。

这一落地成果对于一家刚成立2周年的创业公司来讲，确实是幸运的。但九死一生的创业经历下，幸运背后，更是团队背负巨大压力下的攻坚克难。

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只看单点技术，是盲人摸象

据国家统计局数据显示，仅年，中国社会消费品零售总额达38.09万亿元。超八成线下零售市场，对于用户数据的渴望，催生了万亿级智慧零售新蓝海。

在线下零售智慧化上，大体有两类方案，一类是单点解决方案，比如客流统计，统计进店人次，满足单一场景的需求，其特点是技术相对成熟，落地快，但价值有限。另一类则是以Aibee为代表的大场景整体解决方案，其特点是价值高，但建设周期长，技术门槛高。

林元庆谈道，「如果做单点技术，比如做个人脸识别，技术成熟度可能到95%，但如果是做整体解决方案，刚开始时技术成熟度可能5%都没有。」

因为购物中心是一个综合场景，你可能拥有一些算法，但并没有在场景里真正打磨过的综合技术。因此需要用实际数据迭代AI技术，才能逐渐成熟。

Aibee为何选择做整体解决方案呢？不妨以交通智能化为例，如果要解决交通拥堵，仅仅改造红绿灯，使之智能化是不够的，只有获取道路数据、车辆时空数据和红绿灯数据，才能让一条道路真正智能化。林元庆说，「如果只看单点技术，只是盲人摸象。」

但整体解决方案的挑战是显而易见的。首先，当你还没有成熟解决方案时，就要说服客户，让他愿意为你的愿景买单。其次，你必须有一个足够强大的团队，能够快速迭代，快速交付。

对创业公司而言，时间窗口尤为关键，如果一个项目1~2年还没有跑下来，基本宣告生命结束。

以第一家K11的智能化为例，Aibee用6、7个月打磨出一套完整解决方案，并将技术成熟度由5%迭代优化到超80%，达到可用状态。

在打造标杆的同时，Aibee一面迭代技术，一面将解决方案标准化、产品化。比如去年Aibee进行三维重建时，建模一个10万平米左右的购物中心，使用第三方设备，往往要近一个月；现在，通过自研8K全景地图机器人，三维重建仅需1~2天。

这也使Aibee解决方案的落地速度大为提升，在改造第二家购物中心时，仅用一个月就完成整体解决方案的落地。

购物中心场景外，Aibee还有另一条主线，即线下零售连锁店的智能化。目前Aibee已拿下周大福在内的16个品牌。

围绕购物中心和连锁店两大核心解决方案，Aibee向机场、景区等不同行业延展，形成「泛零售」布局。

以刚运营的大兴机场为例，Aibee已拿下机场内家商业门店，进行智能化改造，助力机场增加非航空收入。

此外，Aibee还与北京首都国际机场、青岛胶东国际机场、青岛流亭国际机场等达成深度合作，并已落地应用，开启整体解决方案的规模化落地。

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「从到0」的商业跨越

近期，Aibee还引入一位联合创始人祁瑞峰，负责AI解决方案的规模化落地。他曾任SAP中国副总裁兼华北区总经理，负责公司各个行业、产品及解决方案业务拓展与运营，也曾就职于微软中国与甲骨文中国，担任不同事业部的销售总经理。

Aibee联合创始人祁瑞峰

值得

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