2019产业AI速写开始繁荣的AI城

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脑极体

要说起AI给城市带来的改变，我大概是有点发言权的。

我住的地方，在天津生态城。这地方基本是个岛，每天出门都要过一座桥。但是显然大家出门的时间是相似的，于是早八点这座桥上准时上演大排长龙。原本早上出门要堵半小时已经变成了条件反射，但今年夏天之后，堵车时间却显著减少了，甚至很多时候基本不堵。

后来我发现，原来是生态城的主要路口红绿灯都被AI接管了。早上车流都在主路，支线基本没人，加上智能摄像头能看实际车流长度调配红绿灯时间，于是我竟然可以莫名其妙多睡半小时了。

而我出差最多的地方是深圳。但凡今年去过深圳的朋友，应该都会宝安机场的变化印象深刻。显而易见的变化是，值机和安检都可以刷脸了，常飞旅客可以走快速通道，那酸爽感令人晕眩。隐形的变化是机场分配机位用上了AI算法，廊桥停靠率极大提高。飞深圳基本不用担心遇上摆渡车大魔王，当然飞回天津就难说了……而这一切，也是AI的功劳。

如果你在一二线城市生活，又足够关心身边这些基础设施以及市政新闻的话，大概都不难发现在年AI已经融入了中国的城市生活。退一万步说，高铁站刷脸进站、便利店刷脸支付总是感受过的。

刚刚过去的，AI真实改变了城市生活，也改变了“智慧城市”这个原本已经巨大的市场。想要记录城市AI的变化，可能需要从理清一个概念说起。

智慧城市与“AI+城市”：问题盘根错节

到年，中国已经有超过个城市和地区明确提出了智慧城市建设，全国拥有超过个已经开始的智慧城市项目。但是换个思路想想，你会发现年AI市场才刚刚开启，AI跟城市结合还大多处在概念阶段。

没错，这多个项目基本跟AI技术什么关系都没有。

没有人工智能，城市是怎么智慧起来的呢？这要追溯到那遥远的年，IBM提出了“智慧星球”计划。年听起来好像也没有多遥远，但要知道今天可都20年代了。这就像我们在21世纪回忆上世纪80年代的事一样，真的已经很古早了。

所谓的智慧星球，虽然包括方方面面的技术，但整体而言就是对城市交通、水利、建筑等领域进行数据收集，再打造一套数据可视化系统。IBM当时的主要思路，就是在企业IT市场走向饱和之后，把IT基础设施卖给政府。

这个事包括随之鹊起的智慧城市项目，本质上应该叫做“信息城市”。因为它们只是把城市信息进行汇总，然后呈现到管理者面前，让管理者更有“智慧”。这个思路当然是有价值的，但它并没有让城市本身更智慧也是事实。当然，再之后的智慧城市项目就更加眼花缭乱了。似乎只要是城市机构为主体的项目都叫智慧城市，甚至给某单位做个

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